(Anti) Ai Slop [Anima B1]

Telegram

All images have a prompt you can look at and choose what you are interested in!

 v0.2 AnimaB1 WIP 55k (5k, 31k)

Differences between versions is a training-steps:

55k is relatively stable but overtrained. It reflects the original concept.

5k is a stable version with a subtle effect on the model. Its drawbacks are reduced, but so are its benefits. A higher LoRA weight is recommended for this version.

31k is an unstable version that nevertheless differs from both versions above and may be useful in special cases.

Recommended weight: from -0.65 to -0.3 (-0.4 recommended).

You can also try a positive weight: 0.3 for backgrounds or more colorful gens.

Recommended checkpoints for lora: Anima_baseV10, animayume_v10BaseFinal.

Recommended Tags

Positive: masterpiece, best quality

You can also try: score_7 for 2D or better score_9 for 2.5D. This can make the style more interesting, but it adds volume and may increase the slop-like look in some cases. Subjectively, however, we like their interaction with this LoRA slightly more.

Negative: worst quality, low quality, score_1, score_2, score_3, shiny skin, @dikko, @jasony

You can also try: monochrome, greyscale.

The artist tags reduce the 3D effect. You can look them up on Danbooru and decide for yourself whether you like that style. With a high weight, monochrome and grayscale will help protect the image from color loss.

Model Advantages

Reduces the SD 1.5-style effect and the typical visual traits associated with AI slop: fewer reflections, less skin redness, and similar artifacts.

Provides better prompt adherence.

The LoRA effect is even more pronounced with Animayume but less stable.

Model Drawbacks

In some cases, even at strongly reduced weights, the style may shift toward realism, 3D rendering, or sketch-like output.

The LoRA may worsen backgrounds and reduce the image's color range.

It may slightly affect text in images.

It can slightly reduce finger detail.

Model Characteristics

It is recommended to use this LoRA without any acceleration methods, including SageAttention, SDPA, Flash Attention, and similar options. This is due to how it behaves at negative weights.

The model works in both directions and can intensify the slop-like style. In that case, the advantages and drawbacks are effectively reversed. Its main benefit at positive weights is increased background detail and a broader color palette, but the chance of artifacts also rises.

The result depends heavily on the initial prompt. The more slop-like or SD 1.5-like the original generation is, the stronger the effect will be. It works especially well with Pony quality score tags.

When using specific artist styles, such as @wlop, the LoRA's influence may be greatly reduced.

The original idea behind this model was the targeted removal of the “AI slop style” that is undeniably present in the base model and was overlooked by the original author.

The model is marked as WIP because it has many side effects beyond its main purpose. Its operation is rough and can affect unrelated details. The model has a reason to exist, but the dataset labeling is not entirely accurate: the original dataset used Gelbooru's “human score” tags, where the score values overlap.

Training was performed on Anima Base 1 using 111k AI-generated images. It took approximately two weeks on an RTX 5080. waifu scorer and Pony v7 scorer were used for quality tags.

Key LoRA Training Parameters:

lr: 2e-05

batch size: 4

epochs: 2

scheduler: cosine

dim: 64

 Text like above, but in Russian:

v0.2 AnimaB1 WIP 55k (5k, 31k)

Отличия между версиями, количество шагов 5к, 31k, 55k соответственно.

55k относительно стабильна, перетренирована, отражает первоначальную идею.

5к стабильный вариант, который слабо влияет на модель, минусы снижены, но и плюсы тоже, рекомендуется повысить вес лоры с этим.

31к нестабильный вариант, который тем не менее не похож на оба варианта выше и может быть полезен во особых случаях.

Рекомендованный вес: с -0.65 по­ -0.3 (-0.4 рекомендуем.)

Для фона можно так же попробовать вес: 0.3

Рекомендованные чекпоинты для использования: Anima_baseV10, animayume_v10BaseFinal.

Рекомендованные слова:

Позитивные: masterpiece, best quality

Так же можно попробовать: score_7 для 2d или лучше score_9 для 2.5d это сделает стиль интереснее, но добавит объема и может увеличить slope стиль в некоторых случаях, хотя субъективно нам их работа с лорой нравится чуть больше.

негативные: worst quality, low quality, score_1, score_2, score_3, shiny skin, @dikko, @jasony

Художники снижают 3д эффект, shiny skin, можете открыть их на данбоору и решить самим нравится ли вам такой стиль. При большом весе monochrome и grayscale помогут защитить изображение от потери цвета.

Плюсы модели:

Снижение эффекта стиля sd 1.5 и первого что вам приходит в голову, когда речь идет о аи слоп стиле. То есть, меньшее количество отражений, покраснений кожи и т.д. Небольшое улучшение пальцев. Лучшее следование промпту. В случае animayume эффект лоры проявляется даже сильнее, но менее стабильно.

Минусы модели:

В некоторых случаях и при сильном понижении веса, стиль будет трансформироваться в реалистичный, 3д и скетч. Лора может ухудшить фон, а также цветовой диапазон изображения. Лора может немного влиять на текст изображений. Лора влияет на детализацию пальцев немного снижая её.

Особенности модели:

Лору рекомендовано использовать без всех ускорителей включая sage attention, sdpa, flash attention и т.д. Это связано с особенностей работы при минусовом значении.

Модель работает в обе стороны и способна усилить слопный стиль, тогда плюсы и минусы меняются местами. Ключевой плюс в этом случае увеличение деталей и цветовой палитры фона. Но повышается шанс артефактов.

Результат модели сильно зависит от первоначального промпта. Чем более слопный и сд 1.5 стиль будет в оригинальной генерации тем сильнее будет эффект. Особенно хорошо это влияет на pony score теги качества. При применении стилей, например @wlop, влияние лоры может быть сильно снижено.

Изначальная идея модели — это точечное удаление “ai slop стиля”, который безусловно имеется внутри модели и был упущен автором оригинала.
Модель поставлена wip, потому что имеет много побочных эффектов помимо выполнение своей основной функции, работа происходит грубо и задеваются сторонние детали. Модель имеет право на существования, но подпись датасета не совсем корректна, так как в оригинале использовались “human score” гельбоору, скор совпадает.

Тренировка проходила на Anima base 1 на 111к нейросетевых изображениях и заняла около двух недель на rtx 5080. Для тегов качество был использован waifu scorer and Pony v7 scorer.

Ключевые параметры тренировки лоры

lr: 2e-05

batch size: 4

epochs: 2

Sheduler: cosine

dim: 64