Asiawomen

New Release: Asiawomen (untitled . pony Fine-Tuned Upgrade)

This version builds on it — deeper, smarter, sharper. LucentXL is a fine-tuned and expanded upgrade, refined for improved photorealism and generation fidelity across a wider range of prompts and styles.

🔧 Key Improvements:

New name, same roots – renamed based on community feedback, while keeping lineage intact.

Fine-tuning on enhanced dataset – expanded with additional photorealistic and ethnic-specific material for broader diversity and realism.

Improved sampler compatibility – tuned to perform exceptionally with DPM++ 2M Karras, giving more stable and natural output with less tweaking.

Increased token comprehension – upgraded text encoder awareness and prompt reactivity.

Ethnicity-aware – better representation and understanding of diverse facial features and cultural cues.

Precision detailing – finer control over eyes, lighting, skin texture and tone.

Block weight adjustments – internal tweaks to balance realism layers without oversaturation or hallucinations.

🔧 Settings

Local Generation

Sampler: DPM++ SDE

CFG: 2.5 - 4.5

Steps: 20+

On Civit

Sampler: DPM++ 2M Karras

CFG: 2.5 - 4.5

Steps: 25+

🔍Upscaling (Latent)

Method: Latent

Resize: 1.5x

Denoise strength: 0.5

Steps: 15

📝 Latent upscaling benefits from the model’s own internal fine-tuned understanding of lighting, skin texture, and soft anatomical detail, giving a natural enhancement without introducing artefacts or plastic smoothing.

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V3.0

Untitled is an experimental checkpoint built for users who want better control, clarity, and prompt consistency across stylised and semi-realistic generations. It's flexible, designed for creators who know what they want and want it rendered clean. It also features enhanced token adherence, improving its ability to accurately interpret and respond to a wider range of prompts

This checkpoint performs significantly better in local environments due to sampler and backend limitations on Civitai. Prompt interpretation, lighting response, and shape consistency all benefit from proper sampler use.

🔧 Recommended Settings

✅ On Civitai (Web UI):

Sampler: DPM++ 2M Karras

CFG: 4 – 6

Steps: 20 – 35

✅ Local Use (e.g. A1111, ComfyUI):

Sampler: DPM++ SDE

CFG: 2 - 5

Steps: 20 – 35

Works well with ControlNet, IPAdapter, LoRAs, and realism-focused workflows.

Still experimental. Expect occasional variation — but when it hits, it hits clean.

Feedback and test images welcome.

旧称:西武鉄道(西武鉄道)。ポニー胴更新)

このバージョンは、より深く、よりスマートに、よりシャープに、その上に構築されています。lucentxlは、微調整され拡張されたアップグレードで、より幅広いプロンプトやスタイルでフォトリアリズムと生成忠実度が向上するように改良されています。

🔧重点改善:

新しい名前、同じルーツ-コミュニティからのフィードバックに基づいて、系統を維持しながら名前を変更しました。

強化されたデータセットの微調整-より広範な多様性と現実性を実現するために、フォトリアリスティックおよびエスニック固有の素材を追加して拡張します。

サンプラーとの互換性の向上—dpm ++ 2 m karrasとの互換性を高め、微調整の少ない安定した自然な出力を実現しました。

トークン理解力の向上-テキストエンコーダの認識と迅速な反応を向上させました。

民族意識-多様な顔の特徴と文化的な手がかりのより良い表現と理解。

精密なディテール-目、照明、肌の質感、トーンを細かくコントロールできます。

ブロックウェイトの調整—過剰彩度や幻覚のないリアリズムのレイヤーのバランスを調整します。

🔧設定

地元の

サンプラー:DPM + + SDE

体長2.5 - 4.5センチメートル

ステップ:20 +

に強く

サンプラー:dpm ++ 2 m karras

体長2.5 - 4.5センチメートル

ステップ:25 +

🔍Upscaling(潜伏)

方法:潜伏

scaling algorithm: 1.5倍

Denoise子:0.5

ステップ15

📝潜在upscaling福利厚生は受けられ型からは自己负担の内部胴理解照明キメがない詳細柔らかい解剖は、をa強化や自然やプラスチック遺物平滑化社を紹介した。

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V3.0

無題は、スタイル化された世代と半現実的な世代の間で、より良い制御、明確さ、迅速な一貫性を望むユーザーのために構築された実験的なチェックポイントです。柔軟性があり、必要なものを知っていてきれいにしたいクリエイターのために設計されています。また、トークンの遵守が強化され、より広範なプロンプトを正確に解釈して対応する能力が向上しています

このチェックポイントは、civitaiのサンプラーとバックエンドの制限により、ローカル環境でのパフォーマンスが大幅に向上します。適切なサンプラーを使用することで、迅速な解釈、照明応答、形状の一貫性が得られます。

🔧推奨設定値

✅civitai (web ui):

サンプラー:dpm ++ 2 m karras

hp4 - 6

ステップ:20 - 35

✅ローカルな使い方(例:a1111, comfyui):

サンプラー:DPM + + SDE

^ヒュギーヌス、2 - 5

ステップ:20 - 35

controlnet、ipadapter、loras、realismに焦点を当てたワークフローとうまく連携します。

まだ試験段階です時折変化を期待してください-しかし、それが当たると、それはきれいになります。

フィードバックとテスト画像を歓迎します。

신보 발표:Asiawomen (untitled.포니 미세조정 업그레이드)

이 버전은 더 깊고, 더 똑똑하고, 더 예리하게 만들어집니다.LucentXL은 더 넓은 범위의 프롬프트와 스타일에 걸쳐 향상된 포토리얼리즘과 세대 충실도를 위해 정제된, 미세하게 조정되고 확장된 업그레이드입니다.

🔧 주요 개선 사항:

새 이름, 같은 뿌리-커뮤니티 피드백에 따라 이름을 바꾸면서 리니지는 그대로 유지합니다.

향상된 데이터셋에 대한 미세 조정-더 넓은 다양성과 현실감을 위해 추가적인 포토리얼리즘 및 민족별 소재로 확장되었습니다.

향상된 샘플러 호환성-DPM++ 2M 카라에서 예외적으로 수행되도록 튜닝되어 적은 수정으로 더욱 안정적이고 자연스러운 출력을 제공합니다.

토큰 이해도 증가-텍스트 인코더 인식 및 즉각적인 반응성을 업그레이드했습니다.

Ethnicity-aware-다양한 얼굴 특징 및 문화적 단서에 대한 더 나은 표현과 이해.

정밀 디테일-눈, 조명, 피부 질감 및 톤을 더 세밀하게 제어합니다.

블록 무게 조정-과포화 또는 환각 없이 리얼리즘 층의 균형을 맞추기 위한 내부 수정.

🔧 설정

로컬 세대

샘플러:DPM++ SDE

CFG:2.5-4.5

단계:20 +

Civit에

샘플러:DPM++ 2M Karras

CFG:2.5-4.5

단계:25 +

🔍Upscaling (잠재적인)

방법:잠재적인

크기 조정:1.5x

Denoise 강도:0.5

단계:15

📝 Latent upscaling은 조명, 피부 질감 및 부드러운 해부학적 디테일에 대한 모델 자체의 내부 미세 조정된 이해로 인해 인공물이나 플라스틱 평탄화를 도입하지 않고도 자연스럽게 향상되는 이점을 제공합니다.

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V3.0

Untitled는 양식화된 세대와 semi-real 세대에서 더 나은 제어, 명확성 및 즉각적인 일관성을 원하는 사용자를 위해 제작된 실험적인 체크 포인트입니다.유연하며, 원하는 것을 알고 깨끗하게 렌더링되기를 원하는 크리에이터들을 위해 설계되었습니다.또한 토큰 고착 기능이 향상되어 더 다양한 프롬프트를 정확하게 해석하고 대응하는 능력을 향상시킨 것이 특징이다

이 검사점은 Civitai에 대한 샘플러 및 백 엔드 제한으로 인해 로컬 환경에서 성능이 상당히 우수합니다.신속한 해석, 조명 응답 및 형상 일관성 모두 적절한 샘플러 사용시 이점을 얻을 수 있습니다.

🔧 권장설정

씨비타이 (웹 UI)에서 ✅:

샘플러:DPM++ 2M Karras

CFG:4-6

단계:20-35

✅ 현지 사용 (예:A1111, ComfyUI):

샘플러:DPM++ SDE

CFG:2-5

단계:20-35

ControlNet, IPAdapter, LoRAs 및 현실 중심 워크플로우와 잘 작동합니다.

여전히 실험이다.가끔 변동을 예상하세요-하지만 부딪히면 깨끗하게 부딪힙니다.

피드백 및 테스트 이미지를 환영합니다.