训练集使用共 218 张图，并根据服装类型，分成了 6 个概念子集。
沿用了之前练 reisa 的配置，只是 batch size 调整为 6，训练参数详情请见上一个人物 lora 。
该模型把目前为止索米的所有服饰全都整合在了一起，共 5 个 outfit ，是我目前为止最满意的作品。经测试，该 lora 在 Anything V5、AbyssOrangeMix、QteaMix 等模型上泛化性良好。由于本人 GPU 显存只有 6G，生成 1024*1024 及以上效率很低，请各位谅解
如果有人能返更高分辨率的图，我会很感谢的。
① 索米-少女前线：suomi (girls' frontline)
触发词：suomi (girls' frontline), 1girl, solo
其他：blue jacket, white coat, torn skirt, torn thighhighs, ...
② 索米-耳朵山的雪精灵：suomi (korvatunturi pixie)
触发词：suomi (korvatunturi pixie), 1girl, solo
其他：microphone, white thighhighs, torn thighhighs, ...
③ 索米-仲夏夜的精灵：suomi (midsummer pixie)
触发词：suomi (midsummer pixie), 1girl, solo
其他：starfish, sandals, single hair bun, ...
tips：若想去除泳衣外的那件夹克，可在 negative prompt 中添加 "(jacket,skirt:1.2)"
④ 索米-MOD3：suomi (mod3)
触发词：suomi (mod3), suomi, blonde hair, long hair, blue eyes, 1girl, solo, official alternate costume, covering, coat, winter clothes, ...
该 outfit 是出图效果最差的一个。
关于该人物设定的图片和资料实在太少，缺乏足够的训练素材。本人先前的实验结果显示，在先验损失权重为 1 的前提下，对于一个简单的服装概念（比如某个角色的学生制服），仅需 3 张图即可大体实现训练目标，合适的图片数量应至少为 6 张。而更复杂的概念，可能需要 20 张以上。
目前，用于训练该模型的原画只有7张，所以只能训练到一个近似的目标，且目标概念在出图时的调用难度也很大。要想取得更好的效果，除了增加训练集大小，没有任何办法。
⑤ 索米-幸福使命：suomi (blissful mission)
触发词：suomi (blissful mission), suomi, 1girl, solo, blonde hair,blue eyes
其他：torn clothes, high heels, backless, looking to side, ...
⑥ 自定义：suomi
触发词：suomi, 1girl, solo, ... → any clothes you want
题外话：
模型存在一定程度上的过拟合，加上正则化范数的影响，“torn jacket”、“torn clothes” 等和上衣破损有关的 tag 在常规权重下可能会失效。你可以尝试通过增加权重来获得类似的效果，如： (torn clothes:1.5) 。
“weapon”、“gun” 等和武器相关的 tag 不建议使用，因其在任何模型上都基本不会有太好的效果。